اتصل بنا الان
تُعد مشكلة تسريب البيانات من أبرز التحديات التي تواجه المؤسسات في العصر الرقمي، حيث يمكن أن تؤدي إلى فقدان الثقة من العملاء، وتعرض السمعة للخطر، وتكبد خسائر مالية كبيرة. لذلك، أصبح من الضروري تبني أدوات وتقنيات فعّالة للكشف عن التسريبات ومنعها.
أولاً: أدوات منع تسرب البيانات (DLP)
تُستخدم أدوات DLP لمنع تسريب البيانات الحساسة داخل أو خارج المؤسسة. تعمل هذه الأدوات على مراقبة حركة البيانات وتطبيق السياسات الأمنية المناسبة.(Solix Technologies, Inc.)
1.1 تعريف DLP
DLP هي مجموعة من السياسات والأدوات التقنية التي تهدف إلى منع الوصول غير المصرح به أو تسريب البيانات الحساسة مثل المعلومات الشخصية، المالية، أو الملكية الفكرية.
1.2 أنواع أدوات DLP
- DLP على مستوى الشبكة: تراقب حركة البيانات عبر الشبكة للكشف عن محاولات تسريب البيانات.
- DLP على مستوى السحابة: تحمي البيانات المخزنة في بيئات الحوسبة السحابية.
- DLP على مستوى النقاط النهائية: تحمي الأجهزة مثل الحواسيب المحمولة والهواتف الذكية من تسريب البيانات.
1.3 أمثلة على أدوات DLP
- Microsoft Purview: توفر حلول DLP متقدمة لحماية البيانات في بيئات Microsoft.
- Symantec DLP: توفر حماية شاملة للبيانات عبر الشبكة والنقاط النهائية.
- Digital Guardian: تركز على حماية البيانات الحساسة في بيئات متعددة.(Solix Technologies, Inc.)
ثانياً: أدوات الكشف عن تسريبات البيانات
تُستخدم هذه الأدوات لاكتشاف التسريبات المحتملة للبيانات عبر الإنترنت، بما في ذلك الويب المظلم.(NordVPN)
2.1 مراقبة الويب المظلم
تقوم بعض الأدوات بمراقبة المنتديات والمواقع المظلمة للكشف عن بيانات الاعتماد المسربة. على سبيل المثال، NordVPN’s Dark Web Monitor يقوم بمسح مستمر للويب المظلم بحثًا عن تسريبات محتملة.
2.2 أدوات فحص البيانات المسربة
توفر بعض المنصات مثل منصة أمن في المملكة العربية السعودية خدمات فحص البيانات المسربة على الإنترنت، مما يساعد الأفراد والمؤسسات على اكتشاف ما إذا كانت بياناتهم قد تعرضت للتسريب.
ثالثاً: أدوات المراقبة والتحليل
تُستخدم هذه الأدوات لمراقبة الأنشطة المشبوهة وتحليلها للكشف عن التسريبات المحتملة.
3.1 أنظمة إدارة المعلومات والأحداث الأمنية (SIEM)
تجمع أنظمة SIEM البيانات من مصادر متعددة لتحليلها واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية التي قد تشير إلى تسريب بيانات.
3.2 أدوات تحليل السلوك
تستخدم هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدمين واكتشاف الأنماط غير المعتادة التي قد تشير إلى تسريب بيانات.
رابعاً: استراتيجيات الوقاية والتقليل من المخاطر
إلى جانب استخدام الأدوات التقنية، هناك استراتيجيات أخرى يمكن أن تساعد في منع تسريب البيانات:
4.1 تصنيف البيانات
من خلال تصنيف البيانات حسب حساسيتها، يمكن تطبيق سياسات أمان مناسبة لكل فئة، مما يقلل من مخاطر التسريب.
4.2 التدريب والتوعية
يُعد تدريب الموظفين على أهمية حماية البيانات وكيفية التعامل معها بشكل آمن من الخطوات الأساسية للوقاية من التسريبات.
4.3 تنفيذ سياسات الأمان
خاتمة
تُعد مشكلة تسريب البيانات من التحديات الكبيرة التي تواجه المؤسسات في العصر الرقمي. من خلال تبني الأدوات المناسبة وتطبيق استراتيجيات فعّالة، يمكن تقليل هذه المخاطر بشكل كبير. يجب على المؤسسات أن تكون مستعدة للتعامل مع هذه التحديات لضمان حماية بياناتها وسمعتها.
للاستفسار عن المزيد اتبع الاتي\